Q:
Tại sao học sâu, học máy và AI rất quan trọng trong ngành từ xa?
A:Các lĩnh vực học máy và trí tuệ nhân tạo có nhiều ứng dụng thú vị cho lĩnh vực y tế nói chung và telehealth nói riêng.
Một trong những điều lớn nhất và cơ bản nhất trong số các hiệp lực này là trong đánh giá tài liệu. IBM đang tiết lộ cách chương trình Watson Health của họ có thể phân tích hàng triệu trang thông tin y tế trong vài giây và đưa ra kết luận có thể được sử dụng để chẩn đoán, so sánh và hơn thế nữa. Sức mạnh to lớn của máy móc để xử lý khối lượng dữ liệu lớn được kết hợp với năng lực phân tích và ra quyết định trong công nghệ máy học và trí tuệ nhân tạo.
| Tải xuống miễn phí: Machine Learning và Why It Matters |
Tuy nhiên, ngoài việc xử lý thông tin, học máy và trí tuệ nhân tạo còn có thể mang lại khả năng mới cho việc kiểm tra bệnh nhân. Ví dụ, trong X quang, các thuật toán học máy có thể xem xét quét X quang và các tài nguyên khác để tìm bằng chứng về kết quả và thực tế có thể hướng dẫn những người ra quyết định.
Là một ví dụ điển hình khác về sức mạnh của máy học và chẩn đoán, tài nguyên của Viện Y tế Quốc gia tài liệu phân tích tự động hình ảnh võng mạc, có thể giúp phát hiện một số loại mất thị lực liên quan đến bệnh tiểu đường.
Ngoài tất cả những điều trên, đây là chức năng rất quan trọng và đột phá, cũng có một loạt cách mà máy học và AI có thể hỗ trợ thực tế hàng ngày của điều khiển từ xa. Từ việc lên lịch để tư vấn và kiểm tra đến chẩn đoán đến thanh toán, các loại công nghệ này sẽ có thể tự động hóa quy trình telehealth.
Trong điều trị từ xa sớm, khái niệm này tương đối đơn giản - thay vì có mặt thực tế để thực hiện các cuộc gọi tại nhà hoặc tư vấn hoặc kiểm tra bệnh nhân từ các vùng xa, các bác sĩ đã sử dụng hội nghị truyền hình và các công nghệ liên quan.
Tuy nhiên, với máy học và AI, các bác sĩ sẽ có thể kết hợp điều đó với các công cụ hỗ trợ quyết định - các công nghệ tự động hóa sẽ làm rất nhiều việc. Các bác sĩ sẽ xem xét và đăng nhập - thay vì chỉ được hỗ trợ bởi hội nghị truyền hình, các bác sĩ cũng sẽ được hỗ trợ bởi các công nghệ hỗ trợ chính đang tự suy nghĩ và học hỏi. Điều này sẽ thay đổi đáng kể lĩnh vực từ xa sớm và khá lâu dài.
