Tại sao dữ liệu lớn là doanh nghiệp lớn trong nông nghiệp

Công nghệ dữ liệu lớn và nông nghiệp là dành cho nhau. Ngành công nghiệp ag có đủ dữ liệu để giữ cho nhà phân tích dữ liệu hăng hái nhất hài lòng. Và trong khi nông dân thường không được coi là một trong những người digerati, có lẽ họ nên như vậy; Họ có thể sử dụng những gì công nghệ dữ liệu lớn làm tốt - giải mã hàng núi dữ liệu.

Trong một chuyến đi gần đây đến Thung lũng Salinas, tôi đã nói chuyện với Chris Drew, giám đốc sản phẩm của Ocean Mist Farms. Ông giải thích rằng công nghệ như mảng cảm biến có thể đo độ ẩm mặt đất, độ dẫn của đất và điều kiện khí quyển. Thông tin đó sau đó được gửi đến các trung tâm dữ liệu của John Deere thông qua các máy phát vệ tinh hoặc di động.

Tại các trung tâm dữ liệu, thuật toán John Deere đã nghiền nát dữ liệu cảm biến, kết hợp nó với dữ liệu lịch sử thích hợp khác và trình bày kết quả theo định dạng dựa trên Web mà Drew và những người khác tại Ocean Mist Farms sử dụng để xác định khi nào cần tưới nước, khi nào nên bón phân và bao nhiêu thêm nước để phân bón kết thúc ở nơi cần thiết - tại rễ của cây.

Công nghệ này giúp tiết kiệm nước và phân bón, giảm chi phí, tiết kiệm Drew từ việc đào các lỗ thăm dò trên các cánh đồng trải dài từ chân trời đến chân trời và mang lại sản phẩm tốt hơn, rẻ hơn.

Quá tải dữ liệu cảm biến

Đó chỉ là một ví dụ về vô số loại dữ liệu mà nông dân theo dõi. Để tìm hiểu về các loại dữ liệu cảm biến khác, tôi đã tham khảo tài liệu của Quentin Hardy Times New York Times Work the Land and the Data. Hardy đã yêu cầu Kip Tom, một nông dân thế hệ thứ bảy hiện đang điều hành Tom Farms, lập sơ đồ các dữ liệu khác nhau mà Tom Farms tích lũy. Các slide sau đây là kết quả.

Trong lịch sử, nông dân dựa vào sổ cái. Đổi lại, máy tính đã giới thiệu cho nông dân về bảng tính và cách tốt hơn để theo dõi dữ liệu trang trại. Tuy nhiên, nhìn vào sơ đồ bảng trắng ở trên, người ta có thể thấy các bảng tính không đủ để biên dịch và có ý nghĩa của tất cả các thông tin đó. Nhập công nghệ dữ liệu lớn, có thể dễ dàng xử lý tất cả.

Tom Farms gửi dữ liệu của mình đến Nhà cung cấp công nghệ nông nghiệp (ATP) thông qua đám mây. Một trong những nhà cung cấp này là Monsanto, có nền tảng dữ liệu lớn được gọi là Hệ thống canh tác tích hợp. Sau khi dữ liệu được biên soạn và xử lý bằng thuật toán, nó được trình bày trên các ứng dụng Web hoặc di động mà Kip Tom và các nhân viên khác sử dụng để tìm hiểu xem trang trại của họ là gì.

Trồng và thu hoạch bằng số

Xin lưu ý các nhà cung cấp bên thứ ba ở phía bên phải của bảng trắng ở trên; họ cũng được hưởng lợi từ việc trộn lẫn dữ liệu lớn và nông nghiệp, đặc biệt là trong khi thu hoạch. Điều này có thể không rõ ràng đối với hầu hết các loại đô thị của chúng ta, nhưng Patrick Christie, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Conservis Corporation, một ATP ở Minnesota, giải thích rằng toàn bộ thu nhập hàng năm của một nông dân có thể được xác định trong khi thu hoạch.

Điều đó nói rằng, không có gì lạ khi nông dân dựa vào biên lai trọng lượng cây trồng trên cánh đồng và biên lai giấy từ các cơ sở lưu trữ, tất cả đều cần phải được đưa vào bảng tính. Consanner tự động hóa toàn bộ quá trình đó. Christie giải thích: "Tự động nhập dữ liệu giúp giảm lỗi của con người, giúp nông dân có thể nhìn thấy ngay lập tức từ cánh đồng đến việc bán thang máy và mọi điểm ở giữa".

Một ví dụ là làm thế nào Consanner thay thế biên lai trọng lượng giấy bằng dữ liệu kỹ thuật số bằng công nghệ di động. Ảnh chụp màn hình bên trái hiển thị tất cả thông tin liên quan đến một giỏ hạt chứa đầy ngô. Mỗi giỏ hạt chứa một quy mô và máy phát Bluetooth.

Khi ở trong phạm vi, người dùng chạm vào biểu tượng Bluetooth trong ứng dụng và trọng lượng được gửi đến ứng dụng và xuất hiện trong hộp "Trọng lượng tịnh". Trọng số cùng với thông tin phân biệt khác sau đó được thêm vào cơ sở dữ liệu của nông dân tại Conservis.

Không còn vé giấy bị mất, và người nông dân không còn phải nhập tất cả thông tin này sau một ngày vất vả trên cánh đồng.

Bằng chứng tuân thủ

Tom Nassif, chủ tịch của Tổ chức trồng trọt phương Tây, đã phác thảo một lợi thế khác của dữ liệu lớn cho nông dân trong bài viết "Tại sao dữ liệu lớn? Nó mang lại lợi ích lớn cho người trồng trọt và công nghiệp". Nông dân được kiểm tra bởi nhiều cơ quan quản lý, mỗi cơ quan có khả năng đóng cửa hoạt động của nông dân vì sự không tuân thủ.

"Nói với các nhà quản lý bạn là 'một người trồng quan tâm và quan tâm làm tất cả những gì có thể để giảm thiểu tác động của bạn trong khi sản xuất nhiều thực phẩm cùng một lúc, ' là không đủ", Nassif viết. "Bạn phải có tài liệu định lượng để sao lưu tuyên bố đó để thuyết phục rằng cơ quan quản lý hoặc khách hàng mà bạn có kiến ​​thức về hoạt động của mình có thể được sử dụng để cải thiện."

Một số lo ngại về nông nghiệp và dữ liệu lớn

Thật dễ dàng để thấy công nghệ và phân tích dữ liệu lớn sẽ mang lại lợi ích như thế nào cho nông dân. Tuy nhiên, có một số lo ngại rằng việc trộn lẫn công nghệ nông nghiệp với dữ liệu lớn thúc đẩy canh tác một vụ. Nông dân, theo lời khuyên của mẹ thiên nhiên, đã trồng nhiều loại cây trồng trong nhiều năm. Tuy nhiên, sử dụng công nghệ dữ liệu lớn hoạt động tốt nhất và mang lại lợi tức đầu tư cao nhất nếu chọn nhiều loại cây trồng rất hạn chế và diện tích trồng càng lớn càng tốt.

Một mối quan tâm khác: Con đường công nghệ và dữ liệu lớn gợi ý cho nông dân là trồng các loại cây trồng "dễ trồng" và "dễ bán" để tăng lợi tức đầu tư. Tuy nhiên, điều đó một lần nữa hạn chế sự đa dạng.

Dữ liệu lớn thay đổi cuộc sống của nông dân

Kip Tom nói với Hardy của NYT rằng kết hợp nông nghiệp và dữ liệu lớn đã thay đổi mọi thứ. Tech giúp đỡ lợi nhuận, nhưng hãy hỏi nông dân những gì họ nghĩ và nhiều người sẽ nói lợi ích lớn nhất là cuộc sống cá nhân của họ đã được cải thiện bao nhiêu. Tom nói thêm, "Chúng tôi từng làm nông nghiệp với mã lực, phân bón và công việc khó khăn. Ngày nay, chúng tôi đang canh tác thông minh."