Q:
Tại sao các công ty có thể sử dụng Amazon Machine Learning và các công cụ liên quan?
A:Một trong những lý do cơ bản nhất - có lẽ là lý do cơ bản nhất - để sử dụng nền tảng dựa trên đám mây của Amazon Machine Learning (AML) là cho phép nhân viên hoặc nhà thầu của công ty triển khai các chương trình học máy mà không cần kỹ năng kỹ thuật cao. AML là một hệ thống hỗ trợ cho những người không chuyên về công nghệ, những người muốn tận dụng sức mạnh mà máy học phải đổi mới trong kinh doanh.
Amazon cung cấp nền tảng Amazon Machine Learning như một môi trường cho phép triển khai máy học có hướng dẫn, với các trình hướng dẫn triển khai cũng như bảng điều khiển và các công cụ trực quan giúp sử dụng thuật toán ML dễ dàng và đơn giản.
| Tải xuống miễn phí: Machine Learning và Why It Matters |
Như đã nói, các công ty sử dụng các thuật toán và chương trình học máy này cho nhiều mục đích và mục đích khác nhau. Một là tạo ra các ứng dụng thông minh trên hệ thống có thể hoàn thành các kết quả tinh vi dựa trên học máy. Xây dựng và tích hợp học máy vào các ứng dụng cho phép chúng phát triển vượt qua các hạn chế của lập trình ban đầu và phát triển thêm chức năng dựa trên các thuật toán mạnh mẽ mà người dùng đang cài đặt với sự hỗ trợ của nền tảng Amazon.
Các công ty cũng có thể sử dụng sức mạnh của Amazon Machine Learning cho các loại phát triển dựa trên dữ liệu khác nhau - ví dụ: theo dõi khách hàng, tìm các điểm vấn đề trong giao diện, phát triển tiếp cận sản phẩm tốt hơn hoặc cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Các loại phân tích người dùng khác nhau phục vụ một doanh nghiệp tốt về mặt hoạch định chiến lược.
Một ứng dụng chính khác của học máy được hỗ trợ bởi nền tảng AML là phát triển các hệ thống củng cố doanh số bán hàng tại một điểm thất bại cụ thể. Đây là điều thường được nói đến trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo mà máy học thuật toán thúc đẩy và giúp phát triển.
Một ví dụ tuyệt vời là từ bỏ giỏ hàng. Các công ty có thể thuê nhân viên của họ sử dụng Amazon Machine Learning để thiết lập người trợ giúp từ bỏ giỏ hàng ảo ảo mà thực hiện một số nhiệm vụ khi khách hàng rời khỏi giỏ hàng thay vì chuyển đổi và mua hàng. Ví dụ, thuật toán học máy có thể xác định khi nào kích hoạt tập lệnh nhanh sẽ gửi tin nhắn theo dõi đặt câu hỏi cho người dùng đó về ý định của họ hoặc yêu cầu họ hoàn tất giao dịch mua hàng của mình, theo cách lịch sự và thân thiện.
Để thực hiện tất cả các mục tiêu khác nhau này, các công ty phải xây dựng các mô hình trực quan và tự động hóa học máy với các API và SDK cụ thể. Tất cả điều này được phục vụ tốt với nền tảng Amazon Machine Learning, về cơ bản hoạt động như một hướng dẫn hoặc hướng dẫn cho những người không có kinh nghiệm sâu rộng với các loại hạt và bu lông cơ bản của các thuật toán. Theo cách tương tự như Dreamweaver và các công cụ soạn thảo ban đầu khác cung cấp cho người dùng cách sử dụng HTML dễ dàng hơn cho thiết kế web, Amazon Machine Learning cung cấp cho người dùng một cách dễ dàng hơn để nắm vững một trong những yếu tố lớn nhất và quan trọng nhất của trí tuệ nhân tạo trong thị trường công nghệ. hiện nay.
