Mục lục:
Phân tích dự đoán, nó đang được nói, sẽ xác định lại cách thức chăm sóc sức khỏe được cung cấp. Nó sẽ dự đoán sự xuất hiện của các bệnh hiểm nghèo và xác suất xuất viện trong tương lai. Các lĩnh vực khác như thực phẩm và đồ uống, ấn phẩm và giải trí đã gặt hái được lợi ích từ việc sử dụng phân tích dự đoán - không có lý do gì chăm sóc sức khỏe không thể làm như vậy.
Tuy nhiên, định nghĩa và phạm vi phân tích dự đoán trước tiên cần được hiểu hoàn toàn trong bối cảnh chăm sóc sức khỏe. Mô hình một kích cỡ phù hợp với tất cả sẽ không hoạt động. Điều quan trọng nữa là cơ sở hạ tầng để cung cấp phân tích được cung cấp và nó có thể cung cấp thông tin cần thiết cho các chuyên gia chăm sóc sức khỏe theo đúng định dạng. Để cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe phù hợp và chủ động, các chuyên gia chăm sóc sức khỏe cần được cung cấp đúng ngữ cảnh và siêu dữ liệu. Vì vậy, trong khi các phân tích dự đoán là tốt cho chăm sóc sức khỏe, trước tiên nó phải được tùy chỉnh và phải cung cấp đúng dữ liệu theo đúng định dạng. (Để tìm hiểu về vai trò của dữ liệu lớn trong chăm sóc sức khỏe, hãy xem Dữ liệu lớn sẽ cách mạng hóa việc chăm sóc sức khỏe?)
| Webcast: Chi tiết Vấn đề: Làm cho đúng với Phân tích được hỗ trợ cao - Đăng ký tại đây |
Phân tích dự đoán là gì?
Phân tích dự đoán là một nhánh của phân tích nâng cao cung cấp dự đoán về các sự kiện nhất định dựa trên dữ liệu lịch sử, mẫu dữ liệu và các đầu vào khác. Các bước chủ động có thể được thực hiện để giải quyết các yêu cầu phát sinh từ các dự đoán. Để đưa ra dự đoán, phân tích dự đoán tận dụng các kỹ thuật được sử dụng trong các ngành khác như khai thác dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, mô hình hóa, học máy và thống kê, và nó tích hợp công nghệ thông tin, quản lý và mô hình hóa các quy trình kinh doanh. Các dự đoán có thể được sử dụng để xác định rủi ro và cơ hội trong tương lai. Phân tích dự đoán có thể giúp các tổ chức kinh doanh đạt được rất nhiều thứ. Một vài ví dụ bao gồm:
