Mục lục:
- Định nghĩa - Phân tích thành phần độc lập (ICA) có nghĩa là gì?
- Techopedia giải thích Phân tích thành phần độc lập (ICA)
Định nghĩa - Phân tích thành phần độc lập (ICA) có nghĩa là gì?
Phân tích thành phần độc lập (ICA) là một cách để lấy thông tin ẩn nào đó ra khỏi tín hiệu. Các chuyên gia định nghĩa nó là một mô hình dữ liệu đa biến số của người Viking, mang các yếu tố không phải Gaussian và độc lập lẫn nhau ra khỏi tín hiệu kết hợp.
Techopedia giải thích Phân tích thành phần độc lập (ICA)
Quá trình phân tích thành phần độc lập có thể được áp dụng cho nhiều loại nguồn dữ liệu khác nhau. Nói chung, chúng được kéo lại với nhau từ các nguồn độc lập vào nhóm, như trong trường hợp hình ảnh kỹ thuật số, thông tin phản hồi sinh học, tín hiệu radio hoặc luồng âm thanh cho micro. Một số chuyên gia nói về vấn đề tiệc cocktail của người Hồi giáo, nơi các nhà phân tích tách ra một giọng nói duy nhất trong đám đông người trên đường phố. Trong các loại tình huống này, việc sử dụng phân tích thành phần độc lập có thể có hiệu quả trong khi các phương pháp truyền thống khác thì không.
