Mục lục:
Phân tích cạnh - hoặc phân tích dữ liệu gần hơn với nơi được thu thập - là một ý tưởng tương đối mới trong phân tích dữ liệu và, ít nhất là cho đến nay, chúng ta thường nghe thấy nó được đề cập cùng với IoT. Xét cho cùng, trong một thế giới có cảm biến ở khắp mọi nơi và lượng dữ liệu ngày càng tăng, phân tích cạnh cung cấp một cách để lấy giá trị từ dữ liệu theo cách nhanh hơn, đơn giản hơn và trong nhiều trường hợp, thực tế hơn. Nhưng trong khi các phân tích cạnh đã cung cấp công nghệ để thúc đẩy IoT, thì lời hứa của nó thực sự vượt ra ngoài IoT đến rìa của một hệ sinh thái dữ liệu truyền thống hơn. Ở đây chúng ta sẽ xem xét những lợi thế của việc xử lý dữ liệu ngoài việc lưu trữ dữ liệu và áp dụng các phân tích truyền thống hơn, và tại sao nhiều tổ chức bắt đầu tìm kiếm khả năng lựa chọn giữa hai tùy chọn này để phù hợp với nhu cầu của họ.
| Hội thảo trên web MIỄN PHÍ Phân tích cạnh: Nền kinh tế IoT cuối cùng Đăng ký ở đây |
Một số dữ liệu không đáng để lưu
Trong những ngày đầu của dữ liệu lớn, các tổ chức đều tập trung vào việc thu thập dữ liệu. Sự khôn ngoan tập thể tại thời điểm đó là thu thập dữ liệu là một điều tốt, ngay cả khi nó không thể được phân tích đầy đủ. Vấn đề là khi thu thập dữ liệu được cải thiện, khối lượng dữ liệu bắt đầu bùng nổ. Theo một báo cáo được phát hành bởi tổ chức nghiên cứu SINTEF vào năm 2013, 90% dữ liệu của thế giới đã được tạo ra trong hai năm trước. Theo IDC, 1, 7 megabyte thông tin mới sẽ được tạo ra mỗi giây cho mỗi người trên hành tinh vào năm 2020. Điều đó sẽ lên tới khoảng 44 zettabyte dữ liệu.
Khi dữ liệu chồng chất, câu hỏi trở nên rõ ràng: chúng ta thực sự sẽ làm gì với tất cả các thông tin này? Thật không may, đôi khi câu trả lời lên đến rất ít. Một nghiên cứu được công bố bởi Pricewaterhouse Coopers và Iron Mountain vào năm 2015 cho thấy 43% các công ty được khảo sát đang thu được "lợi ích hữu hình nhỏ" từ dữ liệu họ thu thập được. Hơn 23% đã được tìm thấy để rút ra "không có lợi ích gì." Điều mà các tổ chức đang ngày càng học hỏi là trong khi thu thập dữ liệu có lợi ích lớn, không phải tất cả dữ liệu đều hữu ích và không phải tất cả dữ liệu đều đáng để lưu giữ, đặc biệt khi nó chảy từ vô số cảm biến mà chúng ta gọi là "IoT".
