Q:
Amazon Web Services (AWS) tạo điều kiện thuận lợi như thế nào cho các cơ hội AI cho khách hàng?
A:Amazon Web Services (AWS) là một bộ đám mây toàn diện phát triển cao dành cho các khách hàng muốn có một loạt các tài nguyên có thể tạo điều kiện cho các máy học và các dự án học sâu. Là nhà cung cấp điện toán đám mây lớn, AWS cung cấp các dịch vụ học máy và học tập chuyên sâu để cho phép khách hàng xây dựng cơ sở hạ tầng AI.
Theo các tài liệu tiếp thị của mình, Amazon cung cấp tài nguyên học máy theo ba "lớp của ngăn xếp AI" - lớp đầu tiên là các công cụ khung, lớp thứ hai là các dịch vụ điều khiển API và lớp thứ ba là nền tảng học máy.
Về các khuôn khổ, Amazon cung cấp "AMI học sâu AWS" bao gồm các công cụ như MXNet và TensorFlow. Amazon mô tả Amazon Machine Image hoặc AMI là một cái gì đó "cung cấp thông tin cần thiết để khởi chạy một thể hiện, đó là một máy chủ ảo trong đám mây." Vì vậy, AMI là phương tiện cho khách hàng làm việc với các công cụ và xây dựng các hệ thống sẽ hỗ trợ công việc doanh nghiệp của họ.
Amazon cũng đã phát triển các dịch vụ dựa trên API hỗ trợ các dự án máy học do khách hàng khởi xướng. Một là ứng dụng "Lex" mà Amazon cho biết được xây dựng từ sản phẩm tiêu dùng Alexa và hoàn thành vai trò tương tự trong quy trình học máy của khách hàng, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và cho phép khách hàng xây dựng chatbot và các yếu tố truyền thông khác vào hệ thống của họ. Một dịch vụ điều khiển API khác có tên "Polly" thay đổi văn bản thành lời nói và trường hợp thứ ba, "Rekognition", là một tiện ích xử lý hình ảnh.
Cuối cùng, AWS cung cấp các nền tảng học máy mà khách hàng có thể sử dụng để tránh chi phí liên quan đến sản xuất nội bộ của môi trường học máy. Amazon Machine Learning và Apache Spark trên Amazon Elastic MapReduce (EMR) là các tùy chọn sử dụng AWS để bắt đầu các dự án học máy. Nền tảng Amazon Machine Learning cung cấp hướng dẫn giúp người dùng ít hiểu biết về công nghệ phát triển các kỹ năng học máy. Amazon mô tả nó như một tài nguyên "có khả năng mở rộng cao" có thể cung cấp năng suất thời gian thực trên nền tảng phân phối web. Khách hàng cũng có thể sử dụng Apache Spark và áp dụng nó cho Amazon EMR để xử lý liên quan đến Hadoop. Điều này liên quan đến việc sử dụng phổ các công cụ nguồn mở Apache để tạo chức năng mong muốn của khách hàng.
Các cách thức AWS tạo điều kiện học máy cho khách hàng rất đa dạng. Các công cụ AWS hoạt động với các dịch vụ đàn hồi điện toán đám mây (EC2) để cung cấp loại tùy chọn học máy "xây dựng của riêng bạn" cho khách hàng.
