Q:
Làm thế nào để cảnh báo dự đoán làm việc?
A:Cảnh báo dự đoán là một công nghệ dự đoán các sự kiện dựa trên dữ liệu lịch sử và theo đó cung cấp các cảnh báo. Ví dụ, công nghệ có thể dự đoán doanh số của một số sản phẩm nhất định dựa trên doanh số và dữ liệu khác từ quá khứ và nó có thể gửi thông báo cho những người thích hợp khi cổ phiếu dự kiến sẽ thấp. Cảnh báo dự đoán, mặc dù vẫn đang trong giai đoạn tiến hóa, có khả năng là một công cụ hữu ích trong nhiều ngành công nghiệp như ngân hàng và tài chính, quốc phòng, bảo mật CNTT, thương mại điện tử, học trực tuyến và thậm chí là khoa học y tế.
Cảnh báo dự đoán có thể nói là một nhánh của máy học. Học máy là lĩnh vực máy học từ các bộ dữ liệu mới, đa dạng và áp dụng việc học vào các tình huống khác. Hành động học bằng máy có thể được ví như học bởi những người học và được làm giàu từ những kinh nghiệm khác nhau và áp dụng các bài học vào các tình huống khác nhau để giải quyết vấn đề. Các ứng dụng phần mềm dựa trên cảnh báo dự đoán xử lý các bộ dữ liệu lớn, đa dạng và học hỏi từ các bộ dữ liệu.
Dựa trên việc học, các ứng dụng tạo mô hình dữ liệu và áp dụng các mô hình cho các vấn đề khác. Ví dụ, trong lĩnh vực khoa học y tế, dữ liệu bệnh nhân và thời tiết trong vài năm qua có thể được xử lý và phân tích để khám phá thông tin quan trọng về sự bùng phát của một số bệnh. Các máy móc có thể phân tích và tương quan dữ liệu để liên kết sự khởi đầu của một số mùa nhất định với một số bệnh nhất định, chẳng hạn như mùa thu với bệnh hen suyễn và dị ứng. Dựa vào đó, nó có thể gửi thông báo cho các bác sĩ và bệnh viện với dự đoán về những bệnh có khả năng tấn công khi nào. Bệnh viện và phòng khám có thể theo kế hoạch phù hợp.
Thách thức chính cho các cảnh báo dự đoán là độ chính xác. Mặc dù nó có thể được trang bị bất kỳ số lượng thuật toán tinh vi nào, nó cần xử lý dữ liệu và sử dụng dữ liệu để dự đoán chính xác các sự kiện. Đây là lý do nó vẫn được coi là một công nghệ phát triển. Các mô hình dự đoán được cập nhật liên tục khi có dữ liệu mới để các mô hình có thể dự đoán chính xác. Một vài công ty nổi bật, đặc biệt là những công ty bán lẻ trực tuyến, đã sử dụng các cảnh báo cho các mục đích khác nhau, chẳng hạn như hiển thị các đề xuất sản phẩm chính xác cho khách truy cập dựa trên lịch sử và sở thích tìm kiếm sản phẩm của họ. Các công cụ đề xuất như vậy có thể dự đoán khá chính xác các lựa chọn của khách hàng tiềm năng.
