Phân tích dự đoán không phải là một công nghệ hoàn toàn mới, nhưng nó là một công nghệ mới bắt đầu đi vào hoạt động trong những năm gần đây. Nhờ những tiến bộ về cách thu thập và xử lý dữ liệu lớn hiện nay, việc khám phá dữ liệu đó và sử dụng phân tích dự đoán đang di chuyển trong tầm tay của nhiều tổ chức hơn bao giờ hết. Nhưng điều đó thực sự có ý nghĩa gì đối với các tổ chức đang sử dụng nó? Chúng tôi đã nói chuyện với David Sweenor, Giám đốc sản phẩm phân tích toàn cầu cho Dell Statistica, một phần mềm phân tích dự đoán được thiết kế để giúp phân tích dữ liệu nhanh hơn, dễ truy cập hơn và dễ sử dụng hơn cho doanh nghiệp.
Techopedia: Bạn có thể giải thích một chút về những gì phân tích dự đoán có thể làm cho một doanh nghiệp và những gì cần thiết để vượt ra ngoài việc phân tích dữ liệu và dự đoán kết quả trong tương lai để thực sự chuyển thông tin đó thành hành động?
David Sweenor: Statistica đã tồn tại hơn 30 năm như một nền tảng phân tích dự đoán được triển khai trong tất cả các ngành công nghiệp. Tôi sẽ cho bạn một vài ví dụ về những gì nó có thể làm cho một doanh nghiệp. Một trong những khách hàng của chúng tôi ở Mexico cung cấp các khoản vay vi mô. Nếu người dùng muốn đăng ký tín dụng, họ truy cập trang web, nhập thông tin của họ và mô hình dự đoán sẽ cung cấp điểm số theo thời gian thực để xác định xem họ có nên cho vay hay không. Điều này rất quan trọng vì ở nhiều nơi trên thế giới, các văn phòng tín dụng truyền thống như FICO, Experian và Equreb đều không tồn tại hoặc không đáng tin cậy. Ngoài ra, luật ngân hàng cũng khác nhau, vì vậy công ty có thể bổ sung một số dữ liệu truyền thống hơn của họ bằng dữ liệu truyền thông xã hội và có thể tạo ra một mô hình dự đoán cung cấp hồ sơ rủi ro tốt hơn cho người nộp đơn. Khi làm như vậy, công ty đã có thể giảm hơn 80% tỷ lệ mặc định của họ. Đó là thay đổi trò chơi cho người cho vay và đó là điều không thể nếu bạn không kết nối và phân tích tất cả dữ liệu có sẵn. Đó chỉ là một trong nhiều ví dụ chúng ta có trong thế giới ngân hàng.
