Mục lục:
Phần mềm phân tích tự phục vụ đã là một xu hướng phát triển phần mềm trong một thời gian. Về mặt khái niệm, không có nhiều điều mới lạ về nó, mặc dù vậy - tự phục vụ như một khái niệm đã được áp dụng cho các cửa hàng thức ăn nhanh, dịch vụ tài chính và các ngành công nghiệp khác, và miền phần mềm chỉ tùy chỉnh nó theo nhu cầu riêng biệt của nó.
Phân tích tự phục vụ đặc biệt nhắm đến người dùng doanh nghiệp, những người cần dễ dàng thao tác dữ liệu và tạo phân tích mà không phải phụ thuộc vào nhân viên dữ liệu có trình độ kỹ thuật như nhà khoa học dữ liệu. Có một niềm tin rằng các phân tích tự phục vụ sẽ làm giảm sự phụ thuộc vào các nhà khoa học dữ liệu. Ngoài ra còn có một nhóm các chuyên gia tin rằng việc chuyển giao tuyệt đối các phân tích đến tay người dùng doanh nghiệp có thể ảnh hưởng đến quản trị và người dùng doanh nghiệp cần được đào tạo chất lượng. Cả hai quan điểm đều có chất. Mặc dù các dự báo về thị trường phân tích tự phục vụ là tích cực, điều quan trọng là phải đào tạo người dùng sử dụng phần mềm đúng cách. Có rất nhiều phạm vi cho người dùng doanh nghiệp để tìm hiểu các công cụ phần mềm như vậy. (Để tìm hiểu thêm về phân tích và thông minh kinh doanh, hãy xem Phân tích dữ liệu lớn có thể đóng khoảng cách thông minh trong kinh doanh không?)
Tự phục vụ trong bối cảnh dữ liệu lớn và kinh doanh thông minh (BI)
Hãy nghĩ về trường hợp sử dụng này: Trong một tổ chức, khách hàng hoặc nhân viên đối mặt với thị trường phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu để đưa ra quyết định. Bây giờ, có được các phân tích tùy chỉnh là không dễ dàng vì khối lượng dữ liệu rất lớn và đến từ nhiều nguồn; nó đòi hỏi các kỹ năng cụ thể để thao tác dữ liệu và tạo phân tích theo định dạng dễ hiểu. Vì vậy, các nhà khoa học dữ liệu và những người kỹ thuật khác cần phải tham gia. Điều này tạo ra rất nhiều vấn đề. Ví dụ, băng thông của nhân viên kỹ thuật và nhà khoa học dữ liệu bị chia rẽ và việc phụ thuộc quá nhiều vào nhân viên kỹ thuật có thể trì hoãn việc thu thập phân tích, điều này có thể cản trở việc ra quyết định.
